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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Coda Wave Interferometry Structural health monitoring Model transformation Diagnosis Immunity Peripheral artery disease Modeling Metamaterial Bifurcation Integrated circuit Classification Nonlinearity Simulation Modelling Monitoring Binary sequence Interaction Analytical model Field-to-trace coupling Pins Electromagnetic compatibility Conducting materials Claudication Anticontrol of chaos Machine Learning Optimization Calf pain Instrument Near field Field-to-line coupling Concrete EMC Pathophysiology Systèmes embarqués Equations Optimal command Temperature distribution Cable shielding DPI Chaos Damage detection IEC Reliability Artefact rejection Susceptibility Accelerométrie MDE Radio frequency Independent chaotic attractors Acoustoelasticity Microstrip Switching piecewise-constant controller Microembolus Entropy Action Model Driven Engineering Immunity testing Model-checking Ultrasound Antioxidant activity Modélisation UML Transcutaneous oximetry IDM Mapping Full-wave simulation Super-Twisting Sliding Mode Control Thoracic outlet syndrome Aging Vehicle dynamics Symmetry GTEM cell OCL Bandits-Manchots Combinatoires Active transformation Capacitors Sleep apnea Accelerometry Initial conditions Integrated circuit modeling Ischemia Active Front Steering Calibration Dairy cows Big Data Emission Accelerometer PCB Anti-diabetic properties Malan Autonomous Vehicles Apprentissage par Renforcement Machine learning Prediction Temperature measurement Integrated circuits IC Malai Genetic algorithm FDTD

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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