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Le département Intelligence Artificielle mène des recherches visant l’automatisation des processus de raisonnement et de prise de décision, à partir de connaissances tirées de textes et de données, mais aussi d’analyse du langage naturel, dans une perspective d’aide à l’humain.
Pour plus de détails, consultez la présentation du département IA sur le site de l'IRIT.
Dernières publications en texte intégral
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Léo Saulières, Martin Cooper, Florence Dupin de Saint-Cyr. Backward explanations via redefinition of predicates. 27th European Conference on Artifical Intelligence (ECAI 2024), European Association for Artificial Intelligence (EurAI); Spanish Artificial Intelligence Society (AEPIA), Oct 2024, Saint Jacques De Compostelle, Spain. à paraître. ⟨hal-04669413v2⟩
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Rajesh Piryani, Nathalie Aussenac-Gilles, Nathalie Jane Hernandez, Cédric Lopez, Camille Pradel. Ontology based Event Knowledge Graph enrichment using case based reasoning. 20th International Conference on Semantic Systems (SEMANTICS 2024), VU University Amsterdam; Institute for Applied Informatics (InfAI); Semantic Web Company, Sep 2024, Amsterdam, Netherlands. pp.208-225, ⟨10.3233/SSW240017⟩. ⟨hal-04653598⟩
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Philippe Balbiani, Hans van Ditmarsch. Towards Dynamic Distributed Knowledge. 15th Advances in Modal Logic (AiML 2024), Institute of Computer Science of the Czech Academy of Sciences; Institute of Philosophy of the Czech Academy of Sciences; Faculty of Arts of Charles University, Aug 2024, Prague, Czech Republic. ⟨hal-04712434⟩
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Didier Dubois, Romain Guillaume, Christophe Marsala, Agnès Rico. Interpreting Fuzzy Decision Trees with Probability-Possibility Mixtures. 20th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems (IPMU 2024), Instituto Superior Técnico, University of Lisbon, Jul 2024, Lisbon, Portugal. ⟨hal-04670046⟩
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