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Le Département Méthodes quantitatives en santé publique (METIS) porte des activités de formation et de recherche en épidémiologie, statistiques et systèmes d’information pour la santé des populations, destinées à guider l’action en santé publique.
Les recherches menées par le département s’inscrivent dans les grandes thématiques de l’école.
- Sécurité sanitaire : santé et risques au travail, sécurité des soins, sécurité des produits de santé, modélisation des maladies émergentes
- Promotion de la santé et prévention : santé mère-enfant, programme de vaccination
- Environnement et santé : contribution des expositions environnementales aux inégalités sociales de santé
- Organisation et management des services de santé : prise en charge des maladies chroniques (neurologiques, vasculaires, rénales)
Pour mener à bien ces recherches, le département s’appuie sur des méthodes quantitatives. Le département a les compétences nécessaires pour l’exploitation des bases de données médico-sociales, sanitaires et administratives : PMSI, Celtipharm, SNIIRAM…
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NOTICES
384
DOCUMENTS EN TEXTE INTÉGRAL
326
ANNEXES
3
ÉVOLUTION DES DÉPÔTS
CONTACTS
POLITIQUE DES ÉDITEURS
MOTS-CLÉS
Spatial analysis
Prevention
Children
Dialyse
Socioeconomic factors
Child development
Vaccine hesitancy
Discrete choice experiment
Hypertension
Stroke
Crise sanitaire
Child
Environmental health
Vaccines
Air pollution
Meningitis
Health insurance
Cost-effectiveness
Surveillance
Observational study
Exposome
Burkina Faso
Incidence
Environment
Adult
SNDS
Adolescents
Chronic kidney disease
Transplantation
Care trajectories
Pollution atmosphérique
Asthme
Sub-Saharan Africa
Mortality
Parcours de soins
Survival
Multiple sclerosis
End stage renal disease
Risk Factors
Infection control
Mental health
France
Exposition
Epidemiology
Diagnosis
Dust
Health
Hemodialysis
Follow-up
Malaria
Gender
High blood pressure
Exposure
COVID-19
Breast cancer
Systematic review
Education
Cohort study
Cancer
Comorbidity
Santé mentale
Santé publique
Effectiveness
SARS-CoV-2
Europe
Public health
Impact
Covid 19
Benin
Covid-19
Modelling
Environnement
Cohort
Disability
Epidémiologie
Bases médico-administratives
Multiple Sclerosis
Age groups
Africa
Psychotic experiences
Bacterial meningitis
Asthma
Health inequalities
Influenza
Multiple sclerosis MS
Prevalence
Environmental exposure
Sclérose en plaques
Vaccination
Prognosis
Disease outbreaks
Emergency dialysis start
Air Pollution
Prévention
Pregnancy
PMSI
Dialysis
Kidney transplantation
Exposition environnementale
Demography